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相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。例如，用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词，模型可自动生成金色
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MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。红湖·可信数据服务通过打造可信数据空间底座、构建企业级数据操作系统，
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据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈，一是，好的AI眼镜一定要有好的交互能力，比如说跟用户进行的交互，不光要把信息录下来，还需要
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我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。企业版则面向中大型企业多元化的Agent需求，联动PPIOGPU云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，推动Agent应用赋能千行百
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